Técnico/a en Bioinformática y Data Science

El Centro Tecnológico ITENE, ubicado en el Parque Tecnológico en Paterna (Valencia), selecciona un/a Técnico/a en bioinformática y data science.

La principal misión del puesto es el desarrollo de modelo computacionales para el diseño y evaluación de la actividad y la seguridad de nuevos activos químicos, nanomateriales y productos químicos, incluyendo la creación de bases de datos, aplicación de herramientas bioinformáticas, el uso de modelos in silico, y el tratamiento avanzado de datos a través de métodos de data science e inteligencia artificial.

Funciones má específicas de trabajo:

* Diseño racional de sustancias químicas, mezclas y/o nanomateriales mediante técnicas computacionales, incluyendo machine learning, cribado virtual, o modelado molecular.
* Evaluación de parámetros fisicoquímicos, biológicos, toxicológicos y ecotoxicológicos mediante técnicas in silico (QSAR / ADME-T).
* Análisis estadísticos y tratamiento de datos a través de métodos avanzados, incluyendo algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
* Desarrollo y gestión de bases de datos (SQL/Wikibases).
* Desarrollo de software bioinformático.
* Apoyo al desarrollo de soluciones de Machine Learning e IA aplicables a la toxicología.
* Elaboración de documentación científico-técnica, incluyendo publicaciones científicas, y reportes técnicos.
* Redacción de proyectos de I+D (UE, Nacionales y Europeos).
* Apoyo a la generación de nuevos clientes.

Se requiere Grado en Bioinformática, Farmacia, Física, Biotecnología, Química, Bioquímica o similar. Master en bioinformática, Data Science o Big DataInteligencia Artificial y Ciencia de datos

Conocimientos/formación en:

* Lenguajes de programación Python y/o R
* Conocimiento en aplicaciones informáticas aplicadas a la toxicología
* Cursos de técnicas computacionales avanzadas en bioinformática, incluyendo lenguaje de programación “R” y Python
* Cursos de gestión de bases de datos (SQL o similares)
* Cursos de machine learning, deep learning o big data


Experiencia de 1-3 años en la aplicación de técnicas de química informática como QSAR, grouping y read-across.

Inglés fluido mínimo B2.

proactividad