Data Engineer - Málaga

• Buscamos un Data Engineer con buen nivel de inglés|Cliente final que desarrolla un producto ubicado en Málaga.

Nuestro cliente es una empresa internacional con más de 700 empleados que tiene un Hub Tecnológico en Málaga formado por 30 trabajadores y ¡subiendo!

Trabajan en un chalet totalmente equipado, donde prima un ambiente de trabajo TOP, invierten mucho en formaciones y en la calidad de vida de sus trabajadores.

La persona seleccionada ha de encajar con este perfil de empresa, buscamos a alguien que quiera ir a la oficina/chalet 3 veces a la semana y que se un #teamwork nato.

• Gestión de la infraestructura de datos: mantener y mejorar la infraestructura del almacén de datos, incluidas las bases de datos SQL, los procedimientos almacenados y los scripts, para garantizar la precisión y disponibilidad de los datos.


• Desarrollar, monitorear y optimizar canalizaciones de datos dentro de los servicios de Azure o AWS para facilitar y mejorar la extracción, transformación y carga de datos. Actualmente, nuestros procesos se ejecutan en Azure Data Factory, pero se trasladarán a AWS en el futuro.


• Implementar y supervisar procesos de calidad de datos para garantizar que sean precisos, consistentes y confiables para fines de análisis e informes.


• Identificar proactivamente oportunidades para mejorar los procesos de datos y la eficiencia dentro del equipo e implementar soluciones basadas en datos.


• Colaborar con las partes interesadas del negocio y del producto para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones de datos que respalden sus objetivos.


• Hacer cumplir las prácticas de gobernanza de datos para mantener la seguridad, el cumplimiento y la privacidad de los datos.

• Ambiente de trabajo excelente.


• Oficinas/Chalet totalmente equipado con todo lujo de comodidades.


• Flexibilidad horaria.


• Teletrabajo 2 días a la semana.

• Conocimiento avanzado de SQL: el dominio de SQL es imprescindible. Debe ser capaz de diseñar y mantener consultas complejas, procedimientos almacenados y estructuras de datos.


• Experiencia en Azure/AWS: sólida experiencia con Microsoft Azure, incluido Azure Data Factory, o experiencia en la implementación de entornos de ingeniería de datos en la nube en AWS.


• Modelado de datos: la capacidad de diseñar y construir modelos de datos para un procesamiento de datos eficiente.