Posición de nueva creación|Compañía líder en su sector de actividad
Compañía líder en su sector.
Ayudar a la organización a crear más valor y alcanzar los resultados demostrando para ello pensamiento crítico.
Conocer de manera exhaustiva la estrategia empresarial y de datos.
Trabajar en estrecha colaboración con la empresa para identificar problemas y utilizar los datos para proponer soluciones para una toma de decisiones eficaz.
Construir algoritmos predictivos y diseñar experimentos para suministrar informes a medida a toda la organización.
Utilizar herramientas de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para producir soluciones a los problemas.
Probar modelos de minería de datos para seleccionar los más adecuados para su uso en un proyecto.
Mantener una comunicación clara y coherente, tanto verbal como escrita, para comprender las necesidades de datos e informar de los resultados.
Evaluar la eficacia de las fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos, y mejorar los métodos de recopilación de datos.
Explorar el horizonte para mantenerse al día de las últimas tecnologías, técnicas y métodos.
Buscar oportunidades para utilizar perspectivas, conjuntos de datos, códigos y modelos en otras funciones de la organización (por ejemplo, en los departamentos de operaciones, recursos humanos y marketing).
Mantener la curiosidad y el entusiasmo por el uso de algoritmos para resolver problemas y entusiasmar a los demás para que vean las ventajas de su trabajo.
Construir el P&L para todos los casos de uso.
Dirigir equipos interdisciplinarios.
Mejorar y racionalizar los sistemas de datos dentro de la empresa e impulsar la innovación.
Una buena oportunidad para tu desarrollo profesional.
Requisitos mínimos
Licenciatura/Grado en Informática, Ingeniería o campo similar; se valorará haber cursado un un postgrado en Ciencia de Datos u otro campo cuantitativo.
Nivel de inglés alto.
Experiencia demostrada, a nivel directivo, como Chief Data Officer y Chief Analytics Officer, identificando y desplegando con éxito la estrategia de datos en una organización de tamaño medio-grande.
Gestión de personal, idealmente dirigiendo un departamento de 10 o más personas con un presupuesto anual de más de 1 millón de euros, capacidad para dirigir equipos de analistas de datos de alto rendimiento que lleven a cabo con éxito análisis cuantitativos avanzados y modelos estadísticos que repercutan positivamente en el rendimiento empresarial.
Aplicación de políticas de privacidad de datos y cumplimiento de la normativa de protección de datos.
Experiencia en algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Entendimiento de la arquitectura de analítica avanzada tanto en AWS como en Azure.
Historial probado en el despliegue de casos de uso que supongan un impacto para el negocio.
Conocimiento sólido en motores de previsión, segmentación y recomendación, y modelos de optimización.
Conocimiento relevante en matemáticas y estadística aplicada, como distribuciones, pruebas estadísticas, regresión, etc.
Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia de negocio (por ejemplo, Power BI) y marcos de datos (por ejemplo, Hadoop).
Práctica en R, Python; familiaridad con Scala, es un plus.
Experiencia en Retail, Viajes/Hostelería o Banca, Telecomunicaciones.
Experiencia en contribuir a la estrategia de negocio digital.
Conocimiento de áreas relevantes, por ejemplo: almacenamiento de datos, inteligencia empresarial, gobierno de datos, arquitectura de datos, integración de datos, clasificación de datos, estrategia de datos y gestión de calidad de datos.
Mente analítica y visión para los negocios.
Aptitud para la resolución de problemas.
Capacidad para gestionar grandes equipos con diferentes funciones dentro del espacio de datos.
Habilidad de comunicación y presentación.
Proactividad y orientación a las soluciones.
Gestión eficiente del tiempo, capacidad para trabajar bajo presión y con plazos ajustados.
Asertivo, automotivado, independiente, dinámico y orientado a resultados.
Atención alta al detalle.
Capacidad para establecer y gestionar relaciones con las partes interesadas a escala internacional y a todos los niveles.
