Empresa de Ingeniería y Consultoría de TI |Contacto directo con cliente
Empresa de ingeniería y consultoría de TI con vocación de desarrollo e implantación de tecnologías.
Liderar un proyecto de minería de datos e inteligencia artificial para dar soporte al usuario-cliente (Haciendas Forales).
Gestión de equipo humano especialista en ciencia de datos tanto desde una perspectiva técnica como estratégica.
Colaboración en el desarrollo del modelo de aprovisionamiento de datos masivos del cliente y su integración en el software de análisis.
Desarrollo, validación y despliegue de modelos analíticos avanzados (aplicando técnicas de regresión, clasificación, agrupación, detección de anómalos, validación cruzada, etc.). Optimización para mejora del rendimiento y la eficacia predictiva de los modelos.
Generación de informes y gráficas de visualización de datos para respaldar las necesidades de análisis comunicar resultados al cliente, convirtiendo datos brutos en información de valor.
Tareas de selección tecnológica del ecosistema Big Data para su aplicación al proyecto.
Interlocución con las áreas de desarrollo de software y análisis funcional a fin de integrar los modelos con distintos aplicativos desarrollados por la empresa.
Labores de consultoría, toma de especificaciones y seguimiento de proyecto de ciencia de datos con el cliente.
Recopilación y limpieza de datos: recopilar y consolidar datos, asegurando la calidad y precisión de los datos. Limpieza y transformación de datos según sea necesario para facilitar el análisis
Asegurar el buen uso de los datos, mediante procesos de control y gobernanza, anonimización y auditoría sistemática.
Incorporación a una empresa especialista en lucha contra el fraude, con más de 16 años de trayectoria, actualmente en fase de expansión.
Buen ambiente de trabajo.
Trabajo Híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 días de trabajo presencial.
Flexibilidad horaria
Desarrollo profesional y posibilidades reales de carrera
Remuneración competitiva por objetivos
Clientes principales: Haciendas Forales (Bizkaia, Gipuzkoa, Álava y Navarra)
Aprendizaje continuo (formación interna y externa)
Requisitos mínimos
Perfil proactivo, con capacidad de liderazgo y visión estratégica.
Buenas dotes comunicativas y presencia.
Grado: Matemáticas, estadística, física, ingeniería o similares.
Máster: Big Data, Ciencias de la computación o similares. // MBA o similares sería un plus
Experiencia en análisis de datos económico, contabilidad, finanzas, fiscalidad, seguros
Experiencia sólida en desarrollo de algoritmos e implementación de técnicas de IA, data mining y machine learning.
Dominio del lenguaje R o Python y gran conocimiento de librerías en esta área: Numpy, Matplotlib, Scikit, Scipy, Tensorflow, Pytorch, entre otras.
Capacidad para liderar un proyecto de I+D y gestión humana.
Valoramos positivamente tener conocimientos en Visual Studio, interrogación y gestión de BBDD (SQL).
