Data Scientist - Empresa final

• Compañía especializada en Medioambiente|Data Scientist (valorable manejo de Synapse)

Compañía especializada en Sostenibilidad y Medioambiente

El/la Data Scientist se unirá a la Dirección de Oficina estratégica y ayudará a la organización a la explotación de datos a través de técnicas y programas de análisis sofisticados.

Responsabilidades:

• Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.


• Transformación y preparación de datos idealmente en el entorno de Azure Synapse Analytics


• Entendimiento de contexto funcional de los proyectos


• Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)


• Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base


• Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo


• Realizar análisis exploratorio de datos


• Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.#LI-DNP

El/la Data Scientist aportará:

Formación Reglada Necesaria:

* Licenciatura o superior en Ingeniería, Informática, Estadística, Física o Matemáticas

* Valorable inglés nivel avanzado.

Experiencia

* Valorable experiencia con la plataforma Azure Synapse.

* Experiencia en la resolución de problemas de negocio complejos utilizando data science, técnicas estadísticas y machine learning para construir soluciones predictivas y prescriptivas

* Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones, relaciones, anomalías y tendencias

* Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos, definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.

* Dominio de las herramientas de análisis/programación

* Experiencia en herramientas de visualización

* Buenas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor.