Anunciado 14 de febrero
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Otros contratos
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
1
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Descripción del empleo

En TECNALIA queremos potenciar el equipo de Digital Engineering incorporando a una persona con perfil investigador que colabore en equipos especializados en nuevas técnicas, métodos y herramientas para la ingeniería de software y sistemas del futuro trabajando en proyecto de I+D dentro de alguna de las siguientes áreas:


  • Ingeniería de Inteligencia Artificial.

  • Inteligencia Artificial para el Desarrollo de Software.

  • Aseguramiento Continuo en la Evolución de Sistemas Software.

  • Construcción de Sistemas Software mediante Componentes.


Trabajamos en actividades de I+D con el objetivo de aumentar la confiabilidad (safety, security, privacy, reliability, resilience), reducción de costes y aumento de la calidad en el ciclo de vida de desarrollo, integración y adquisición de software y sistemas mediante la investigación e innovación de técnicas, herramientas y métodos innovadores en industrias donde la seguridad, costes, calidad y/o tiempos son elementos críticos de la cadena de valor. Este equipo de investigación tiene el foco investigador en la intersección de 3 áreas: el software y sistemas, la inteligencia artificial y la ciberseguridad.



Si eres una persona CREATIVA, PROACTIVA, RESPONSABLE, METÓDICA y RESOLUTIVA con capacidad de TRABAJO EN EQUIPO…


Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología que tú misma desarrollas a las empresas… ¡Sigue leyendo…!



Qué harás


Buscamos una persona que teniendo un perfil de ingeniero/a de software y sistemas, tenga inquietud por la investigación orientada a facilitar el diseño y construcción de sistemas software complejos en menor tiempo, mayor seguridad y calidad durante todo el ciclo de vida del desarrollo, desde los requisitos hasta el mantenimiento y operación.


  • Trabajarás en el uso de tecnologías que permitan automatizar el proceso de desarrollo de software y sistemas.

  • Participarás en proyectos de I+D a nivel autonómico, nacional e internacional aplicando la IA en diferentes ámbitos de especialización.

  • Participarás en proyectos de investigación y desarrollo orientados al ciclo de vida del software y a la ingeniería de sistemas IA, identificando necesidades/problemas e ideando propuestas de solución técnica.

  • Adquirirás experiencia para trabajar en problemáticas específicas del sector industrial, trabajando codo con codo con empresas del sector TIC y el sector industrial en el desarrollo de los proyectos.

  • Desarrollarás activos tecnológicos que serán transferidos al mercado a través de empresas aliadas o de la creación de una spin-off.


Qué te ofrecemos


  • Trabajarás en un ambiente multidisciplinar, dinámico y enriquecedor con expertos en Big Data e IA, así como expertos en proceso y desarrollo de SW.

  • Colaborarás con grupos de investigación de alto nivel tanto regionales, como nacionales e internacional, sobre todo europeos.

  • Oportunidad de desarrollarte profesionalmente

  • Dispondrás de medidas de conciliación de tu vida personal y profesional.



Requisitos mínimos
  • Titulación: Ingeniería Informática, Ingeniería en Telecomunicaciones, Grado en Inteligencia Artificial o similar

Experiencia Mínima


  • Experiencia en proyectos de investigación aplicada

  • 1 año de experiencia mínima en:
    • Diseño y desarrollo de software y sistemas complejos

    • Python

    • Otro lenguaje de desarrollo software (Ej.: Java, Go, C++, C…)

    • Experiencia en entornos de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow)

    • En la aplicación de técnicas de IA aplicadas al ciclo de vida de desarrollo software e ingeniería de sistemas IA


  • Idiomas: Dominio de Inglés y Castellano

  • Habilidades interpersonales:
    • Actitud proactiva, capacidad para desenvolverse en un entorno multidisciplinar y con espíritu de trabajo en equipo.

    • Inquietud por la ideación, generación de activos y/o spin-off.



Se valorará:


  • Conocimiento de metodologías, normativas y buenas prácticas de desarrollo software y sistemas seguro

  • Conocimiento de las últimas tendencias en IA, IA generativa y LLMs.

  • Modelado de sistemas (MBSE), Técnicas de verificación y validación de software y sistemas

  • Conocimientos y experiencia en herramientas DevOps

  • Conocimientos y experiencia en varios lenguajes de software (Ej.: Java, Go, C++, C…)

  • Master y Doctorado


*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).




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