Data Architect. Bases de datos. Grandes volúmenes. |Proyecto en expansión. Sector Banca.
Empresa en expansión cuyo proyecto pricipal se centra en el sector bancario.
Conocimiento profundo de bases de datos: Debe tener un entendimiento sólido de los diferentes tipos de bases de datos (relacionales, NoSQL, etc.), sus características, ventajas y desventajas.
Modelado de datos: Habilidad para diseñar modelos de datos eficientes y escalables, incluyendo el uso de técnicas de normalización y des-normalización según sea necesario.
Optimización de consultas: Capacidad para escribir y optimizar consultas SQL complejas para garantizar un rendimiento óptimo de las bases de datos, así como la capacidad de identificar y resolver problemas.
Seguridad de datos: Conocimiento profundo de los principios de seguridad de datos y la capacidad de implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger la integridad y confidencialidad de la información almacenada en la base de datos.
Replicación y alta disponibilidad: Experiencia en configurar y administrar estrategias de replicación de datos y alta disponibilidad para garantizar la disponibilidad continua de los datos.
Backup y recuperación: Competencia en el diseño e implementación de estrategias de backup y recuperación para proteger los datos contra pérdidas y minimizar el tiempo de inactividad en caso de fallo del sistema.
Conocimientos de programación: Familiaridad con al menos un lenguaje de programación (como Python, R) para automatizar tareas, desarrollar scripts y aplicaciones que interactúen con la base de datos.
Habilidades de comunicación: Capacidad para comunicarse de manera efectiva con otros miembros del equipo, clientes y partes interesadas para comprender los requisitos del sistema y explicar soluciones técnicas de manera clara y comprensible.
Capacidad de resolución de problemas: Habilidad para identificar y resolver problemas técnicos de manera eficiente y efectiva, así como para tomar decisiones informadas en situaciones de presión.
Mantenimiento y actualización: Experiencia en el mantenimiento regular de bases de datos, incluyendo la aplicación de parches, actualizaciones de software y optimización de rendimiento continua para garantizar la funcionalidad óptima del sistema a largo plazo.
Proyecto innovador en crecimiento.
Equipo interdisciplinar.
Flexibilidad laboral.
Salario acorde.
Requisitos mínimos
Estudios requeridos: Titulación Univeristaria o similar / Master relacionado con Big Data & Analytics.
Experiencia en bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL, Python y R.
Experiencia mínima de 5 años en el sector realizando tareas similares.
