Prácticas Data Engineer

En Planeta DeAgostini buscamos un/a estudiante de Grado o Master en Ingeniería, Informática, Inteligencia Artificial o Ciencia de datos con interés en la analítica para nuestro departamento de Distribution & Sales Forecasting.

Su misión será la creación de herramientas y análisis que guiarán las decisiones estratégicas del equipo de D2C Strategic Team.

¿Cómo será su día a día?

• Elaborar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y correlaciones significativas.


• Llevar a cabo análisis exploratorio de datos para identificar patrones, tendencias y correlaciones significativas.


• Diseñar y ejecutar test para probar la efectividad de diferentes enfoques comerciales.


• Colaborar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos para la recopilación, limpieza y preparación de datos para análisis.


• Desarrollar dashboards y visualizaciones interactivas para comunicar los resultados del análisis de datos de manera efectiva.


• Trabajar en la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes, incluyendo Qlik, SAP, SQL Developer y Excel.


• Automatización de procesos en Python.


• Colaborar estrechamente con el equipo de D2C Strategic para comprender sus necesidades y diseñar soluciones de datos efectivas.

• Estudios en Informática, Ingeniería, Economía, Estádistica, o campos relacionados.


• Conocimiento de Excel y de lenguajes de programación como Python o R, así como de herramientas de análisis de datos como pandas, NumPy, etc.


• Nivel C1 de inglés.


• Conocimientos en el uso de bases de datos SQL y herramientas de consulta para la manipulación de datos.


• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados técnicos de manera clara y concisa.


• Mentalidad analítica y orientación hacia la resolución de problemas.

¿Que ofrecemos?

• Trabajar en una empresa consolidada en el sector con oportunidades de crecimiento personal y desarrollo profesional.


• Un día de teletrabajo


• Aprenderás día a día en un equipo dinámico, profesional y experto en la materia.


• Beca remunerada, ayuda al estudiante.


• Jornada parcial y flexible de lunes a viernes