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Ofertas de empleo de Informática y telecomunicaciones

35 ofertas de trabajo de Informática y telecomunicaciones


Consultor/a BI (Microsoft)
  • Reconocido partner de Microsoft|Consultor/a BI - Microsoft - SQL - DAX - Power Query

Reconocido partner de Microsoft.



  • Toma de requerimientos: Colabora con los clientes y las partes interesadas para comprender sus necesidades comerciales y los tipos de datos que son relevantes para la toma de decisiones.
  • Diseño de soluciones de BI: Diseña soluciones de BI que incluyen la selección de herramientas de BI, la arquitectura de datos, la modelización de datos y la visualización de datos. Esto implica la creación de un plan estratégico de BI.
  • Desarrollo de informes y paneles: Crea informes y paneles interactivos que presentan datos de manera significativa para que los usuarios finales puedan analizar la información de manera efectiva.
  • Análisis de datos: Utiliza técnicas de análisis de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades comerciales en los conjuntos de datos.
  • Automatización de informes: Desarrolla procesos de generación automática de informes y alertas para que los usuarios reciban información actualizada de manera oportuna.
  • Capacitación: Proporciona capacitación a los usuarios finales y a otros miembros del equipo sobre cómo utilizar las herramientas y los informes de BI.
  • Soporte y mantenimiento: Ofrece soporte técnico continuo, soluciona problemas y garantiza que los sistemas de BI funcionen sin problemas.
  • Mejora continua: Colabora con las partes interesadas para evaluar y mejorar las soluciones de BI en función de las necesidades cambiantes del negocio.
  • Cumplimiento normativo y de privacidad: Asegura que las soluciones de BI cumplan con los estándares de privacidad de datos y con las regulaciones aplicables.
  • Comunicación y presentación: Comunica los hallazgos y los resultados del análisis de datos a las partes interesadas de manera efectiva, utilizando visualizaciones y presentaciones claras.
  • Extracción, transformación y carga (ETL): Desarrolla procesos ETL para extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos en un formato adecuado y cargarlos en un almacén de datos o una base de datos de BI.
  • Almacén de datos: Diseña y mantiene almacenes de datos (data warehouses) que almacenan datos limpios y estructurados para su posterior análisis.

  • Modelo de trabajo: flexible.
  • Salario: 40.000e - 50.000e (según experiencia) + Variable.
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
40.000€ - 50.000€ bruto/año
Administrador BBDD Senior - Empresa final
  • Administrador BBDD Senior - Empresa final|Multinacional Financiera

Multinacional Financiera



Perfil autónomo y responsable. Va a crear desde cero la Base de Datos, su conceptualización, la estructura, seguridad, intercambio de info. con proveedores, clientes
Actualmente tienen todo en SQL Server, pero se valoran también perfiles Oracle y otras BBDD.


- Contrato Indefinido. Proyecto a largo plazo y empresa en crecimiento.
- Mucha oportunidad de desarrollo profesional.
- Banda salarial de referencia: a partir de 45.000€.- 60.000€ + variable (según experiencia)
- Seguro Médico para toda familia
- Flexibilidad horaria y 2 días teletrabajo de inicio.
- 50% de teletrabajo cuando el puesto esté asentado.
- Oficinas en Manoteras (Madrid). Incluye plaza de parking

Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
45.000€ - 60.000€ bruto/año
Data Science - Analítica avanzada
  • Consultora DATA e IA|Proyectos internacionales y con un gran reto matemático
  • Consultora de DATA e IA
  • Trabajan para clientes nacionales e internacionales
  • El equipo de DATA tiene un potencial asombroso, muchos de los compañeros son catedráticos y doctores en matemáticas y afrontan los proyectos desde una visión muy analítica y desde el debate entre compañeros para proponer las mejores soluciones.
  • Trabajar en este equipo significará retarte a ti mismo, trabajar analítica muy avanzada y proyectos con un nivel de complejidad elevado. ¿Esto significa que todo recaerá sobre ti? En absoluto, estarás muy acompañado, te ayudarán en todo lo necesario y su objetivo será que aprendas y que cada vez tengas más implicación en la empresa y en la gestión de proyectos.
  • Ahora mismo están seleccionando su equipo de confianza, pero tienen previsto un alto crecimiento así que les gustaría contar contigo a largo plazo y que vivas con ellos este momento tan bueno en el que están ahora
  • Su equipo actual es de unas 10-20 personas


  • Análisis y visualización de datos de diferentes fuentes
  • Recoger el problema o necesidad del cliente y modelar una solución desde un marco matemático y estadístico avanzado, congruente con los datos disponibles y el conocimiento previo sobre este cliente.
  • Implementar la solución propuesta con Python (o R), estimando y validando las hipótesis planteadas y ajustando los datos para llegar a los objetivos.
  • Desarrollar y mantener la solución validada
  • Presentar hitos y resultado final al cliente




  • Contrato indefinido, directamente con la compañía (no a través de Page). En llamada indicaremos más detalles.
  • Banda salarial dependerá de los años de experiencia y dominio matemático, pero su estimación es desde 30.000€ hasta 45.000€
  • Entorno informal, no hay dress code
  • Ubicación: Madrid central
  • Flexibilidad en horario de entrada
  • Modalidad híbrida 2-3 días en la oficina, resto en remoto.
  • Una oportunidad de avanzar en tu carrera dentro de una empresa de tecnología que se encuentra en camino de convertirse en un líder global en consultoría y data science.
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
30.000€ - 50.000€ bruto/año
Senior Data Scientist (h/m)
  • Empresa de Ingeniería y Consultoría de TI |Contacto directo con cliente

Empresa de ingeniería y consultoría de TI con vocación de desarrollo e implantación de tecnologías.



  • Liderar un proyecto de minería de datos e inteligencia artificial para dar soporte al usuario-cliente (Haciendas Forales).
  • Gestión de equipo humano especialista en ciencia de datos tanto desde una perspectiva técnica como estratégica.
  • Colaboración en el desarrollo del modelo de aprovisionamiento de datos masivos del cliente y su integración en el software de análisis.
  • Desarrollo, validación y despliegue de modelos analíticos avanzados (aplicando técnicas de regresión, clasificación, agrupación, detección de anómalos, validación cruzada, etc.). Optimización para mejora del rendimiento y la eficacia predictiva de los modelos.
  • Generación de informes y gráficas de visualización de datos para respaldar las necesidades de análisis comunicar resultados al cliente, convirtiendo datos brutos en información de valor.
  • Tareas de selección tecnológica del ecosistema Big Data para su aplicación al proyecto.
  • Interlocución con las áreas de desarrollo de software y análisis funcional a fin de integrar los modelos con distintos aplicativos desarrollados por la empresa.
  • Labores de consultoría, toma de especificaciones y seguimiento de proyecto de ciencia de datos con el cliente.
  • Recopilación y limpieza de datos: recopilar y consolidar datos, asegurando la calidad y precisión de los datos. Limpieza y transformación de datos según sea necesario para facilitar el análisis
  • Asegurar el buen uso de los datos, mediante procesos de control y gobernanza, anonimización y auditoría sistemática.

  • Incorporación a una empresa especialista en lucha contra el fraude, con más de 16 años de trayectoria, actualmente en fase de expansión.
  • Buen ambiente de trabajo.
  • Trabajo Híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 días de trabajo presencial.
  • Flexibilidad horaria
  • Desarrollo profesional y posibilidades reales de carrera
  • Remuneración competitiva por objetivos
  • Clientes principales: Haciendas Forales (Bizkaia, Gipuzkoa, Álava y Navarra)
  • Aprendizaje continuo (formación interna y externa)



Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
Salario sin especificar
Senior Data Engineer - 100% remoto
  • Empresa multinacional farmacéutica |Trayectoria profesional

Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida. (https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)



- Análisis de todo el recorrido del dato.

- ETL.


  • Contrato indefinido con PageConsulting Tech Solutions.
  • Banda salarial: 35K-45K
  • Teletrabajo 100%.
  • Duración de este proyecto: 6 meses + posibilidad ampliar.
  • Formación continua para desarrollar tu talento
  • Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
  • Compensación de gastos de teletrabajo.
  • Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
40.000€ - 45.000€ bruto/año
Data Engineer (International)
  • Data Engineer - Python, AWS, Spark|Palau-solità i Plegamans. Modelo híbrido 2-3 días en la oficina.

Consultora internacional



  • Desarrollarás pipelines en batch y tiempo real con Spark, dbt, Spark Structured Streaming y Kafka.
  • Desarrollarás y gestionarás el Data Lake, el procesamiento de datos y las plataformas de datos end to end: Diseñarás y gestionarás soluciones de arquitectura cloud. Desarrollarás integraciones de datos escalables y confiables para alimentar los modelos de Data Science. Administrarás y orquestarás mecanismos adecuados de monitorización. Diseñarás pipelines CI / CD. Participarás en la automatización de tests, calidad del código y despliegue automático de nuestras aplicaciones. Estarás conectado con los últimos avances en Big Data y colaborarás en el I+D que aportarán nuevos casos de uso y mejoras.

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.

Modelo hibrido 2-3 días en las oficinas

Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
40.000€ - 40.000€ bruto/año
Data Scientist (h/m/a)
  • Importante empresa del sector Healthcare|Plan de carrera, formación y flexibilidad horaria.

Oportunidad para unirse a una de las empresas más importantes del sector Healthcare.



Como Data Scientist (h/m/a) tendrás como objetivo:

  • Trabajar como Data Scientist en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de Big Data y analítica avanzada para distintos casos de uso en la compañía.
  • Participar en la definición de los criterios analíticos de los casos de uso Big Data, ayudando a definir los requisitos de datos y metodologías.
  • Colaborar en todas las partes del proceso de desarrollo de productos de analítica avanzada, incluyendo tratamiento y análisis exploratorio de datos, creación de variables y métricas, experimentación y modelado, evaluación y selección de modelos predictivos.
  • Colaborar en la puesta en producción de los modelos de analítica avanzada así como en su monitoreo y mantenimiento para asegurar su funcionamiento en el tiempo.
  • Asistir a las áreas de negocio para desarrollar los distintos niveles de análisis de datos y las capacidades analíticas, predictivas y prescriptoras necesarias.
  • Colaborar con los especialistas de las áreas de negocio en la definición analítica de los casos de uso.
  • Prestar apoyo a los especialistas en métodos y tecnologías analíticas.

  • Plan de carrera.
  • Teletrabajo 2/3 días a la semana.
  • Flexibilidad horaria: Entrada de 7:30 a 9:30.
  • Ticket restaurante.
  • Formación.
  • Seguro médico.
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
Salario sin especificar
Chief Data Analytics Officer
  • Posición de nueva creación|Compañía líder en su sector de actividad

Compañía líder en su sector.



  • Ayudar a la organización a crear más valor y alcanzar los resultados demostrando para ello pensamiento crítico.
  • Conocer de manera exhaustiva la estrategia empresarial y de datos.
  • Trabajar en estrecha colaboración con la empresa para identificar problemas y utilizar los datos para proponer soluciones para una toma de decisiones eficaz.
  • Construir algoritmos predictivos y diseñar experimentos para suministrar informes a medida a toda la organización.
  • Utilizar herramientas de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para producir soluciones a los problemas.
  • Probar modelos de minería de datos para seleccionar los más adecuados para su uso en un proyecto.
  • Mantener una comunicación clara y coherente, tanto verbal como escrita, para comprender las necesidades de datos e informar de los resultados.
  • Evaluar la eficacia de las fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos, y mejorar los métodos de recopilación de datos.
  • Explorar el horizonte para mantenerse al día de las últimas tecnologías, técnicas y métodos.
  • Buscar oportunidades para utilizar perspectivas, conjuntos de datos, códigos y modelos en otras funciones de la organización (por ejemplo, en los departamentos de operaciones, recursos humanos y marketing).
  • Mantener la curiosidad y el entusiasmo por el uso de algoritmos para resolver problemas y entusiasmar a los demás para que vean las ventajas de su trabajo.
  • Construir el P&L para todos los casos de uso.
  • Dirigir equipos interdisciplinarios.
  • Mejorar y racionalizar los sistemas de datos dentro de la empresa e impulsar la innovación.

Una buena oportunidad para tu desarrollo profesional.

Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
Salario sin especificar
Responsable de IA (Arquitectura y Preventa Técnica)
  • Una de las primeras compañías en utilizar IA con producto propio|Especialista en Preventa con un enfoque técnico (Big Data / IA)

Compañía de Servicios especializada en IA. Una de las primeras compañías en utilizar modelos de Machine Learning, analítica predictiva e inteligencia artificial, teniendo producto propio.



El/La Responsable de Preventa Técnica (Big Data / IA), basado en Madrid, se incorporará en una compañía de Soluciones de Tecnología y Servicios de Consultoría, y tendrá las siguientes:

Funciones

* Dirección técnica de la Práctica de AI, coordinación y gestión de recursos, y people management

* Será el referente técnico, diseñando la Arquitectura de Datos/parte técnica de las propuestas, en los diferentes proyectos para clientes corporativos: gestión de la capacidad, folders de proyectos y knowledge management

* Preventa Técnica, incluyendo "assessments" y diseño de Casos de Uso (Customer Intelligence, Mantenimiento Predictivo, Detección de Fraude, Optimización de Procesos…)

* Conceptualización, planificación y gestión de proyectos en las disciplinas técnicas anteriores

* Diseño, construcción y despliegue de Modelos en los dominios de AIA/ML, Big Data / IoT

* Implementación, automatización y escalado de soluciones en entornos Cloud


  • Medidas de conciliación: horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva (los viernes y en verano durante los meses de julio y agosto).
  • Modalidad híbrida: Teletrabajo 3 días a la semana
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
70.000€ - 80.000€ bruto/año
Data Scientist - Empresa final
  • Compañía especializada en Medioambiente|Data Scientist (valorable manejo de Synapse)

Compañía especializada en Sostenibilidad y Medioambiente



El/la Data Scientist se unirá a la Dirección de Oficina estratégica y ayudará a la organización a la explotación de datos a través de técnicas y programas de análisis sofisticados.

Responsabilidades:

  • Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
  • Transformación y preparación de datos idealmente en el entorno de Azure Synapse Analytics
  • Entendimiento de contexto funcional de los proyectos
  • Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)
  • Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base
  • Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo
  • Realizar análisis exploratorio de datos
  • Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.#LI-DNP

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