Big Data Engineer

Actualmente seleccionamos un/a Big Data Engineer para incorporarse de forma indefinida en uno de los equipos de I+D que Between tiene implantados en uno de nuestros principales clientes.

¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:

• Integrar las herramientas y framework de Big Data necesarios


• Buscar herramientas y frameworks adecuados para las futuras necesidades.


• Implementación de procesos ELT desde un Data Warehouse Oracle y logs en XML y JSON a Datalake en HDFS, Hive y HBase


• Supervisar el rendimiento y asesorar sobre los cambios de infraestructura necesarios.


• DevOps

Además, trabajando para BETWEEN obtendrás los siguientes beneficios añadidos:

• Posibilidad de formar parte de una empresa en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional. Un buen lugar donde trabajar: cuidamos de nuestro equipo y la sociedad a través de iniciativas, programas de conciliación y de responsabilidad social corporativa

• Te integrarás en un equipo de alto rendimiento y con un alto grado de especialización.

• Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional

• Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.

• Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible, y descuentos para acceder a centros de fitness, entre otros

• En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talentos independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.

• Experiencia gestionando bases de datos NoSQL, como HBase, mongoDb, Elastic


• Experiencia con Spark, Dask en cluster.


• Conocimiento elevado de Confluent.


• Formación en Ingeniería Informática.


• Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes de datos. Oracle, mysql, postgresetc


• Experiencia Sstemas de mensajería Kafka.


• Experiencia con Hortonworks/Cloudera / MapR


• Experiencia en la construcción de sistemas de procesamiento de flujo, utilizando soluciones como Spark-Streaming, KakfaConnect, kSQl, nifi, Storm o flume.