Senior Data Scientist (Remote Spain) (España)

Anunciado 20 de febrero 
 (Publicada de nuevo)
Esta oferta no acepta candidaturas
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Tags Relacionados
Descripción del empleo
  • Proyecto desde 0|100% remoto en España

Consultora tecnologica con importante cliente en UK (largest provider of specialist housing and care for those in later life).




  • Acostumbrado a trabajar en Plataformas analíticas de Smart Analytics, principalmente entorno Microsoft: Azure Data Bricks con apache spark

  • Gran dominio de análisis de datos y diferentes tipologías de orígenes

  • Gran Manejo de Entornos cloud con Azure: Data Factory, Data Bricks

  • Gran dominio de AI/ML en ecosistemas de Big Data, con grandes volúmenes utilizando herramientas como Hadoop, MapReduce y Spark;

  • Habilidades matemáticas, especialmente álgebra lineal, de raciocinio lógico y tener conocimiento avanzado en estadística

  • Realización de algoritmos, predicciones, transformación de datos, modelización, Segmentación de datos, búsqueda de patrones y métricas


  • Paquete salarial acorde al expertise.

  • 100% remoto en España.

  • Proyecto desde 0.

  • Beneficios.

  • Tecnologias punteras.

  • Proyecto para UK.



Requisitos mínimos
  • Lenguajes: Principalmente Python y SQL aunque se valorara otros como: Scala, Jupyter, Tensorflow y Spark

  • Bases de datos SQL y NoSql: SqlServer, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure SQL Datawarehouse(Azure Synapse Analytics), Azure Data Lake, DataVerse, Oracle, MongoDB

  • Otras: Azure y Azure pureview

  • Visualización de datos con Power BI

  • Tecnologías necesarias: Azure cloud (Azure Data Factory, DataBricks, Azure Data Lake, Spark)

  • Recuerdo stack tecnológico principal:

    • Gran Manejo de Entornos cloud con Azure: Data Factory, Data Bricks

    • Lenguajes: Principalmente Python y SQL aunque se valorara otros como: Scala, Jupyter, Tensorflow y Spark

    • Bases de datos SQL y NoSql: SqlServer, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure SQL Datawarehouse(Azure Synapse Analytics), Azure Data Lake, DataVerse, Oracle, MongoDB

    • Otras: Aure y Azure pureview

  • Experiencia opcional en:

    • Diseño de modelos multidimensionales de BI

    • Visualización de datos con otras herramientas: Microtrategy/Tableau/Qlikview/QlikSense

    • Demostración de experiencia en entornos sectoriales

    • Conocimiento de best-practice en AI/ML/Big Data






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