Arquitecto Cloud Big Data - Cliente Final del Sector RETAIL

• Cliente TOP del sector RETAIL|Incorporación a cliente final, multinacional del sector RETAIL en expansión

Multinacional del sector retail, ubicada en la zona norte de Madrid.

Formato híbrido:

• 4 días de teletrabajo /a la semana


• 1 día de trabajo presencial en la oficina central /a la semana

Las principales responsabilidades serán:

• Definición junto con el departamento de Sistemas de las arquitecturas tecnológicas sobre entornos Cloud Big Data.


• En el ámbito de proyectos participará desde las fases iniciales aportando soluciones de arquitectura, configuración y procedimiento dentro de las plataformas Cloud Big Data.


• Diseño, optimización y solución tecnológica dentro de los proyectos Cloud Big Data.


• Colaborar en el diseño y gestión de la operación y monitorización del entorno.


• Capacidad para optimizar el rendimiento de la plataforma.


• Búsqueda y adopción de nuevas capacidades de tecnologías Cloud Big Data.


• Diseño y construcción de modelos de datos escalables.

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional en una compañía líder en su sector.

Se requiere:

• Estudios superiores: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, etc...


• Experiencia acreditable de al menos 2 años como arquitecto técnico Cloud Big Data.


• Requisitos del puesto:


• Trabajo en equipo, deberá interactuar con múltiples departamentos dentro de Sistemas de IT e internamente en Arquitectura.


• Capacidad de aprendizaje elevada en nuevas tecnologías.

Experiencia demostrada en:

o Lenguajes de programación: Scala y adicionalmente Java.

o Uso de Sistemas Operativos Linux.

o Experiencia demostrada con herramientas de Google Cloud orientadas al procesamiento de datos (BigQuery / PubSub / BigTable / Dataflow…).

o Utilización de Bases de Datos MPP / Columnar (BigQuery / Kudu).

o Experiencia con tecnologías de procesamiento masivo de datos Batch:

• Spark


• Sistema de almacenamiento HDFS


• Ingesta de datos: Flume, Sqoop


• Gestión de recursos de cluster: YARN


• Datawarehouses: Hive, Impala

o Tecnologías de procesamiento masivo de datos Real-Time.

• Spark Streaming


• Kafka


• SolR

- Se valorará positivamente la experiencia en:

o Herramientas de BI: Looker, DataStudio, Microstrategy…

o Lenguajes de programación: Python, R.

o GKE

o ELT Pipelines (Dbt..)

o IC/DC (Jenkins, Bitbucket..)

o Experiencia Devops y metodologías ágiles.

- Nivel alto de inglés. Necesario para interlocución con el grupo para los proyectos internacionales