Anunciado 10 de mayo
Esta oferta no acepta candidaturas
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Otros contratos
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Empleado/a
Número de vacantes
1
Número de inscritos
16
Descripción del empleo
Grupo Faster selecciona para importante entidad financiera ubicada en Madrid centro, un/a Analista de Riesgo Financiero para incorporación inmediata.

Responsabilidad:

Asegurar la correcta implantación de las Políticas y Procedimientos de Riesgo en los sistemas automáticos de decisión de la Entidad. Monitorizar el comportamiento de las nuevas cuentas para asegurar que está dentro de los umbrales definidos por la Entidad.

Funciones:

* Elaborar los requerimientos y realizar las pruebas de validación de los cambios que se realicen en los sistemas de decisión y procesos automáticos de riesgos.
* Realizar un seguimiento de los cambios normativos implantados, evaluando los impactos en los indicadores de riesgo y en la producción.
* Asegurar que los manuales de Política y procedimientos normativos están actualizados y alineados con el marco regulatorio vigente en cada momento.
* Elaborar los documentos a revisar por el Comité de Pilotaje del Riesgo y el Comité de Riesgo.
* Analizar periódicamente los datos de riesgo de crédito identificando las desviaciones y proponiendo las mejoras correctivas necesarias. Documentar las conclusiones para su presentación a otros departamentos.
* Desarrollar nuevos estudios y seguimientos para identificar mejoras en la cadena de transformación de la demanda.
* Tareas administrativas asociadas.

Se ofrece:

* Incorporación inmediata y puesto estable.
* Jornada completa en horario de L a J de 08:15 a 17:45 y viernes de 08:15 a 14:45.
* Zona de trabajo Madrid centro
* Salario: 23.000€ anuales (1917€ brutos mes x 12 pagas)

Requisitos mínimos

* Licenciatura en ADE, Económicas, Empresariales, Estadística.
* Nivel mínimo de inglés B2.
* Conocimiento avanzado real de MS Excel y PowerPoint.
* Deseable:
* Conocimientos y experiencia en explotación de bases de datos y lenguajes de programación: SQL, SAS, etc.
* Conocimientos y experiencia con herramientas de visualización de datos: Power BI.
* Experiencia previa en funciones de riesgos en entidades financieras / banca.

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