Anunciado 22 de septiembre
Esta oferta no acepta candidaturas
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
3
Tags Relacionados
Descripción del empleo
  • Carrera profesional y formación personalizada|Flexibilidad laboral

Multinacional del sector IT, especializada en la transformación y las soluciones digitales.




  • Construir pipelines de datos para adquirir información de diversas fuentes.

  • Diseñar, desarrollar y supervisar el procesamiento de los datos en proyectos de big data.

  • Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas.

  • Almacenar, ordenar y extraer conclusiones de manera eficaz a través de los datos.

  • Trabajar en proyectos de innovación fundamentales para el desarrollo de la empresa.

  • Desarrollar infraestructuras que almacenen, extraigan y transformen datos.

  • Participación en el diseño de nuevas arquitecturas Cloud y propuestas de mejora deimplementaciones cloud ya existentes.


  • Flex time y jornada intensiva los viernes.

  • Paquete retributivo acorde a la experiencia y competencias aportadas.

  • Integrarte en un gran equipo de profesionales.

  • Excelente ambiente de trabajo y opciones de desarrollo profesional.

  • Teletrabajo.

  • Estabilidad y buen ambiente de trabajo.

  • Carrera profesional y formación personalizados.



Requisitos mínimos
  • Conocimientos en arquitecturas y montajes de workloads en Azure, AWS o GCP (valorable certificaciones).

  • Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL).

  • Capacidad de presentar los datos de una manera clara y visual.

  • Experiencia en almacenamiento de datos de forma segura.

  • Análisis eficaz de datos para obtener conclusiones.

  • Capacidad de trabajo de manera transversal.

  • Experiencia en manejo de API REST, con arquitecturas basadas en microservicios con contenedores.

  • Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Java, R, SQL, HivE, SAS.

  • Conocimiento en tecnologías bigdata



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