Big Data Developer

En BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica. Contamos con un equipo de más de 950 profesionales. Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto.

Si quieres desarrollar tus capacidades en un entorno internacional, apostando por trabajar en soluciones de I+D tanto en Ingeniería como en IT, ¡este es tu próximo destino!

Buscamos un/a Big Data Developer para trabajar en remoto para uno de nuestros clientes del sector tecnología y telecomunicaciones.

¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:

• Diseñar, implementar y optimizar flujos de datos (ETLs) utilizando Scala y Spark.


• Procesar datos en tiempo real mediante herramientas de streaming.


• Configurar y gestionar herramientas de análisis y procesamiento en la nube (Google Cloud: BigQuery, DataProc, Kubernetes; Azure: Databricks, Azure Pipelines).


• Diseñar y administrar bases de datos (PostgreSQL, BigQuery, Azure Data Explorer).


• Participar en proyectos gestionados con metodologías ágiles (Scrum) y prácticas DevOps.

¿Cómo lo haré?

• Tendrás horario flexible.


• Tendrás un PC y los periféricos necesarios para el desarrollo de tu trabajo.


• Trabajarás en remoto con la posibilidad de acudir a las oficinas del cliente en Valencia.

Mínimos:

• Al menos 5 años de experiencia relevante en entornos de Big Data.


• Grado en Informática, Ingeniería o titulación técnica relacionada.


• Conocimientos avanzados en:
  
  • Scala y Spark.
  
  
  • Procesamiento en tiempo real (streaming).
  
  
  • ETLs.
  
  
  • Experiencia con plataformas en la nube:
  
  
  • Google Cloud (BigQuery, DataProc, Kubernetes).
  
  
  • Azure (Databricks, Azure Pipelines).
  
  
  • Manejo de bases de datos: PostgreSQL, BigQuery y Azure Data Explorer.
  
  

Valorables:

• Conocimiento en Python y PySpark.


• Experiencia en orquestación de flujos con Airflow.


• Habilidades en scripting con UNIX Shell.


• Familiaridad con servicios de AWS (EMR, Presto, EKS).


• Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y prácticas DevOps.